封面新闻记者欧阳宏宇

2021年11月初，北京发布了当年首个暴雪黄色预警。部分地区降雪量将超过15毫米，气温将逼近近十年同期最低值。由于降雪是在晚上，外卖平台出现了较大的延迟，很多已经下单的用户都在等待半个小时，甚至一两个小时后还收不到晚餐。当饥饿的人抱怨运气不好时，他们并不知道这是一场气象灾难。

暴雨、寒潮、冰雹、热浪...气象灾害对人们的影响越来越大。因为一场暴雨，一场冰雹农作物歉收，一场寒潮让电网瘫痪，我们都赶不上飞机，不仅影响了我们的日常生活和工作，也给国家经济造成了损失。

日前，国务院印发《气象高质量发展纲要(2022-2035年)》，要求增强气象科技自主创新能力，筑牢气象防灾减灾第一道防线，加快提升气象服务经济高质量发展水平。气象创新发展的出发点是什么？你需要解决哪些关键方向和任务？“气象+”如何更好地为高质量发展赋能？5月27日，墨迹天气高级副总裁黄耀海在接受记者专访时表示，行业需要从精细化气象服务和创新产业解决方案两方面努力，将优质气象服务纳入国家重点战略。“虽然很难100%准确预测天气，但不代表天气不能为人所用。”

俗话说，天有不测风云。看天气预报的时候，很多人都有这个疑问:预报天气是下雨，实际却是晴天。为什么天气预报不是很准？

“传统的数值天气预报技术在大区域、长时间的预报上有优势，但无法精确到单个具体区域，所以在同一区域会出现‘东升西落’的情况。”据黄耀海介绍，在天气预报中，温度、气压、风力、湿度都会影响实际的天气情况。另外，天气情况变化很快，地形也会影响，导致不同地区甚至同一地区的天气情况也不一样。

“天气是一个混沌系统。从现有技术来看，虽然很难100%准确地预测天气，但并不意味着天气不能为我们所用。”黄耀海提到，现在利用卫星定位，结合大数据、人工智能等技术，可以实现公里级、分钟级的网格天气预报。

在网格天气预报中，可以定位用户周边1km× 1km区域，分分钟实时更新。对于概率预报部分，可以通过技术控制偏差及其影响范围，根据其范围引导人们主动规避极端天气。比如预测未来3-5天，有95%的概率有台风进入某个区域。如果能够识别特定的区域，就可以及时有效地规避风险。

《纲要》提到，加强基础气象能力建设，建设精准气象预报系统，发展精细化气象预报服务体系。

谈及业界应该如何提高天气预报系统的准确率，黄耀海认为关键在于气象数据的积累。“大数据时代，衡量气象科技能力水平的是数据量，既包括气象数据，也包括各行业的大数据。气象科技企业通过这些数据构建解决方案模型后，可以提升业务能力，赋能其他行业。”

事实上，气象灾害并非“不可解”。随着大数据、人工智能、物联网等技术在智慧天气的深入应用，作为防灾减灾的第一道防线，我国气象预报预警观测能力越来越强。

根据中国气象局气象数据中心的数据，中国现在有2421个国家气象站，7万多个气象站，乡镇覆盖率100%。由200多部雷达和8颗风云气象卫星组成的新一代天气雷达网在轨运行，初步建成了生态环境、农业、农村和海洋专业气象监测网。

在黄耀海看来，在国家层面，气象科技的高质量发展重在基础技术或基础能力建设，但如何根据不同场景和行业的需求释放这些数据能力，需要气象服务企业做更多的创新和转型。从日常生活的角度，气象数据和生活服务的指数级结合，根据气温和风的变化趋势和AI预测提醒人们增减衣服，可以更好地帮助人们安排生活。从行业发展来看，实时测算外卖送餐时间结合天气预报数据，可以帮助骑手更好地安排工作，也可以为外卖平台挽回恶劣天气带来的经济损失。

在发达国家，定制的区域天气和气候预测模型已广泛用于农业、交通、竞争服务和其他行业。以日本气象新闻公司WNI为例。面向C端用户和企业开放了付费天气服务，满足其对樱花开放、台风登陆、地形复杂地区实况观测等更详细天气信息的需求。实现气象收费服务的根本是进一步细化气象服务企业的技术层面。

对此，黄耀海认为，增强气象科技自主创新能力，为高质量发展赋能，重点在两个方面。一方面是让气象服务更加精细化，特别是在大尺度预报的基础上，以大数据、人工智能等技术为核心，提供早晚高峰送餐时间等服务创新。另一方面也在不断丰富创新的行业解决方案，这就需要气象企业深入了解各行各业，尤其是农业、航运等国家重点战略，解决不同应用场景的痛点，将气象技术与行业数据相结合，为行业提供更多有用的解决方案。