AI是干出来的，不是吹出来的。

不管概念如何的炫酷，还是靠效果来说话。

互联网周刊总结了一个2020人工智能案例TOP100，从排名前50的案例，可以看出来，在不知不觉之间，围绕政府、金融、公安、医疗等各行各业，其实已经取得了大量有价值的场景。

而无论是以算法技术起家的AI 行业，还是传统优势企业的行业＋AI，就好比人工智能转型的左右急先锋，分别在向高地冲锋过程中，均可以找到最适合自己的落地之路。

如果再回顾一下，AI一路走来，曲曲折折到现在，其实也是经历了无数次挫折。

1956年达特茅斯学院的一次会议为标志，开启了AI的第一波浪潮。

此后十年多，点燃了无数人的梦想与期望。这一波浪潮还是由美国为主导，并且也取得了一定的成果。比如，通过算法设计，西洋跳棋程序已经可以战胜人类，简单的文本聊天机器人已经诞生、利用专家系统，并根据指令抓积木的机器人，也能带给不少人惊喜。

然而，这波热潮在1973年就戛然而止。根据一份报告评估：AI领域的任何发现都没有产生当初承诺的重大影响。随后学术界进行了一轮深刻的批评与自我批评，AI行业也随之陷入低谷期。

1976年，因为专家系统的火热，开启了AI的第二波热潮，专家系统结合AI，开始在商业中发挥巨大作用。

这次AI浪潮中，除了美国之外，日本政府拨款8个多亿美元支持研发、英国耗资3亿多英镑打造AI工程。

然而，经过了十年左右的探索，再次全面评估后，发现专家系统和AI结合，依旧没有发挥出预期中的巨大价值，于是AI研发再次陷入了低谷。

经过了两次AI产业的“大跃进”，各种流派迸发与消退、人类的巨大期望与现实的失望，其实归根结底只有一个原因：机器在短时间内，还达不到人们期望的智能。

而这一次，第三轮的AI浪潮，则以深度神经网络的技术突破为标志，由中美两国为主导，在2014年掀起。

所以，我们对待这次AI的浪潮，还是要有一个客观的态度——既不会像之前的两次AI浪潮一样，最终走向了低谷。也不会如很多人的不切实际的期待，行业的落地与扎实的场景，都需要脚踏实地稳步推进。

保持客观与理性，我们期望这次AI不再沉沦。