说起Intel，大家脑海中可能会想起“噔，噔噔噔噔~”那句魔性洗脑曲。没错，在我们的认知中，Intel最出名的产品便是它家的CPU了，无论是企业级、桌面级还是移动端，Intel品牌的CPU产品都拥有极高的市场占有率。

甚至在其CPU产品的庞大出货量加持下，Intel的集成显卡近年来也是稳坐显卡出货榜榜首的位置。而近日，Intel这个CPU领域巨头宣布了一个引发行业地震的消息：该品牌宣布正式推出全新高性能显卡品牌——Arc，中文名为锐炫。预计2022年年初，诸位DIY玩家在更换电脑显卡时，除了NVIDIA和AMD，又多了一个新的选择。

这对DIY玩家来说，无疑是一个非常好的消息。起初，笔者看到消息时也是非常激动，似乎看到未来AMD和NVIDIA因为Intel显卡的加入而纷纷降价，玩家们也从现在的定闹钟、抢显卡，变成了选品牌、挑显卡。

但冷静下来细细一想，难道DIY玩家真的是这件事中最大的受益者吗？从现在情况来看，答案似乎没有这么简单。

01Intel的显卡争夺战 并没有那么容易

Intel除了集显外，此前也对高性能显卡有过研发。从1998年和Real3D合作推出的i740独显，到2009年无故流产的Larrabee独显，再到去年公布的Xe GPU架构。在Intel心中，早已种下了进军高性能显卡市场的想法。

经历了那么多的尝试，为何迟迟没有成功呢？最大的问题还是在性能上。无论是1998年的i740图形芯片，还是基于Xe架构的DG1独显，其性能与当时其他品牌显卡都有着较大的差距。据GeekBench 5数据显示，2020年发布的IntelDG1独显的性能大致相当于NVIDIA GTX 1050左右。

Intel i740独显

那么，Intel在2021年推出的独立显卡性能如何呢？答案是，还不错。

据GFX Bench测试数据库信息显示，一款名为“Intel Xe Graphics”的显卡实测成绩为301.8FPS，这是Iris Xe MAX的1.5倍左右。而后者拥有96个EU单元，由此可大致估算此DG2独显应该有256个EU单元。

而Intel DG2独显的顶级规格是512个单元，如果性能随着核心规模线性提高，再加上后期的持续优化提升，DG2显卡的最高性能基本可以与NVIDIA RTX 3070显卡的性能划等号。

根据目前数据推测，Intel显卡在性能上可能无法赶超NVIDIA、AMD这两家的旗舰产品，但好在没有拉开很大差距，如果在价格层面上具有优势，相信还是会有很多消费者愿意尝试的。

除了硬件的性能和产品的价格之外，在使用稳定性、游戏优化等软件层面的建设，也是拦在Intel面前的一座大山。毕竟架构再好的显卡，用一个刚及格的驱动，跑一款厂商没有优化过的游戏，也没有办法保障游戏运行时不会出现蓝屏、卡顿等画面问题。

AMD和NVIDIA这两家深耕显卡领域多年的品牌，都联合广大游戏厂商针对自家显卡特性做了大量优化。所以大家可以看到很多3A大作游戏开始时，除了游戏制作方和发行商的LOGO之外，还会出现NVDIA或AMD的品牌LOGO。而Intel一个新入局者，虽说拥有自建晶圆厂并挖来AMD架构师当总监，在产能与产品性能上都无需太过担心，但在软件层面的积累，显然是没有AMD和NVIDIA深厚。

从体验角度来看，Intel需要同时在硬件性能与软件优化上有所建树，并具有一定价格优势，才能获得玩家的青睐，进而从AMD与NVIDIA手里抢到显卡市场的份额。

但现在的显卡市场，真的是DIY玩家在主导吗？换句话说，在这个堪称魔幻的显卡市场，站在玩家的角度看产品，还行得通吗？

02玩家的选择？一厢情愿罢了

经常关注显卡的朋友应该都知道，从RTX30系显卡发售到现在，快一年的时间中，显卡仍处在一卡难求，价格疯涨的状态，而导致这一现象最根本的原因便是虚拟货币价格上涨，准确说是“以太坊”这个币种的价格疯涨。

ETH

此前，在《咸鱼也能跃龙门？虚拟货币为何如此疯狂?》这篇文章中，笔者和大家分享了虚拟货币上涨是因为存在：资金入场→价格上涨→媒体报道→认知加强→尝试入场→资金入场，这么一个循环链。这表明，虽然虚拟货币是一个去中心化的产物，但目前虚拟货币的行情还是依托于现实世界存在的。

今年7月，各种虚拟货币监管政策出台、有的国家也对虚拟货币交易网站展开调查，虚拟货币的价格应声下跌。而在8月份，德尔塔变异毒株的蔓延、塔利班攻占阿富汗首都并宣布成立新政府等一系列现实事件的发生，让部分人觉得现实世界存在诸多不确定性，于是重新动了将资金储存进虚拟货币的念头，虚拟货币在近期也有了一个大幅上升。拿以太坊为例，在6月底7月初时，以太坊价格跌至1701左右；而8.20号，以太坊的价格来到了3230附近。

而以ETH为首的虚拟货币的价格涨跌，直接决定了矿老板的行为路径。在价格低时，收购显卡的情绪就低、反之价格高时，收购显卡的情绪就高。根据目前行情来计算，一张算力大约90MH/s左右的RTX3080显卡，售价大约在1.5万左右，而它连续挖一个月ETH就可获得8000+RMB，矿老板在此刻自然是无脑进显卡了。（这里给自己挖个坑，本文点赞过50，笔者就和大家聊聊币价降到多少时，老板才会停矿不挖。）

回到Intel显卡这边，22年推出的锐炫品牌显卡是否可以进行哈希运算，答案是肯定的。某矿老板在微博上就Intel显卡能否挖矿这一疑问，嚣张评论道：必须能挖矿，已经订货，打游戏的勿念。

游戏玩家勿念....

所以，等到Intel显卡推出那天，诸位DIY玩家是否愿意选择Intel显卡，真不是自己说的算。如果当时币价保持现有状态甚至更高，那诸位矿老板一定会帮大家解决“三个显卡品牌，到底选哪家好？”这一令人烦恼的问题。

虽说长远来看，Intel推出独显会让显卡市场的竞争加剧，也会加快产品和技术的研发迭代，玩家的选择面会更广。但将眼光放在当下这个时间节点，我等DIY玩家却只能祈祷币价下跌了。

03醉翁之意不在酒 在乎山水之间也

不管是从自身的产品建设还是外部的市场环境来看，Intel此时进入高性能显卡市场都不是一个好节点。那么，为何Intel着急在此时进场呢？

在笔者看来，或许Intel并不在意自己到底能从AMD与NVIDIA手中抢到多少显卡市场的营收，而是计划将独立显卡与自家其他产品相结合，以它为锲机实现多条产品线的营收共同增长；同时，利用研发独立显卡积累的技术优势，来布局未来世界的新产品、新技术。

Intel营收分布

从前两天Intel和NVIDIA两家发布的第二季度财报数据来看，NVIDIA的总营收达到65.1亿美元，其中显卡部门营收为39.1亿美元；而Intel这边的总营收达到了196.31亿美元，其中CCG（客户计算）部门的营收为101亿美元。所以，从公司营收角度来看，Intel投入大量的精力与成本在显卡研发上，与AMD、NVIDIA去争抢显卡市场，带来了营收增长是非常少的。

NVIDIA营收分布

但跳出显卡产品线，Intel拥有自己家的独立显卡后，就能像AMD一样组成自家3i平台，无论是笔记本、台式机、服务器等现有产品的升级，还是游戏主机等新产品的开发，都大有可为。

以笔记本电脑为例，目前笔记本所使用的独立显卡几乎都是NVIDIA，无论是轻薄本中的MX450、MX350，还是游戏本上搭载的RTX30系显卡，都在持续为NVIDIA贡献营收。如果Intel这边推出自家显卡后，就可以结合自家CPU产品，来扩展产品的应用边界。为消费者提供了全域解决方案，进而巩固了品牌在该领域的绝对霸主地位。

另一方面，同时具有CPU与GPU生产能力的AMD公司，包揽了微软和索尼这两家主机厂商的硬件生产制造环节，另外Valve也宣布, Steam Deck掌机也将采用了AMD的半定制芯片。而当Intel推出自家显卡后，游戏机大厂未来也有可能向其发出订单。

XBOX&Paly Station

要知道，家用游戏机要比PC高性能显卡的市场规模更大。一方面家用游戏机拥有绝对使用人数优势，另一方面，家用游戏机对主机用户来说有不可替代性。

Steam作为备受PC玩家关注的游戏平台，它的月活跃用户数在1.2亿左右。而早在2019年，索尼互动娱乐就宣布PlayStation Network当年12月的月活跃用户数达到1亿零300万。更别提在微软Xbox这个与索尼PS5旗鼓相当的主机平台上，也有数量相当的月活跃用户了。

除了绝对的用户数量差距外，在设备更换比例上，主机玩家也以绝对优势领先。毕竟，PC玩家登录Steam玩游戏不一定都需要高性能显卡，像采用R5 4600U自带核显的笔记本电脑，也能流畅运行《绝地求生》、《CS：GO》等热门电竞游戏。但所有主机玩家都需要购买游戏主机，才能登录游戏。

04真正的受益者：Ai和云计算产业

从营收角度来看，似乎为Intel开发高性能显卡找到了一些原因，能同时为多条产品线的营收增长提供帮助、未来还有开拓新业务的希望。但从市场对AMD、Intel、NVIDIA三家公司的估值来看，Intel开发高性能显卡这件事情并没有那么简单。

NVIDIA公司，二季度总营收仅65.1亿美元、没有自家CPU产品、业务线极为单一，但它却以4936.66亿美元高居榜首，远超二季度总营收196.31亿美元、2127.49亿美元市值的Intel。

这一看似矛盾的现象，其背后代表了投资者对NVIDIA公司未来钱景的希冀。而投资者之所以对NVIDIA有信心，还是因为NVIDIA已经利用其在GPU研发上的技术优势，进入自动驾驶、数据中心等其他市场，而这些市场与游戏GPU相比，是面向未来的、有意义的，且处于早期未开发状态，在未来很长一段时间都会持续的增长。

谷歌、Facebook、亚马逊、微软等互联网巨头发现，GPU在语音识别(Siri、Google Now、Alexa、Cortana)、照片识别和推荐引擎(Netflix、亚马逊)的云工作负载等需要AI进行深度学习的应用场景时，可以更快速的进行训练。

而目前，NVIDIA已经占据了人工智能算力领域的主导位置。2019年，前四大公有云厂商AWS、谷歌、阿里云和Azure中，有97.4%的人工智能加速器已经部署了NVIDIA的GPU。至少在未来3-5年内，NVIDIA在数据中心的地位难以被撼动。

而对Intel来说，如果要与NVIDIA争夺自动驾驶、数据中心这些面向未来的市场，那么越早下场布局是越有利的。我想，这才是Intel急迫将高性能显卡推出市场的真正原因。

对大多数购买独立显卡的用户来说，游戏是他们的第一诉求，但显卡除了游戏外还可以用在很多领域，在视频加速、科学计算、海量信息处理等面向未来的应用场景下，独立显卡也扮演着极为重要的角色。而Intel在GPU方面投入更多研发力量，除玩家群体外，受益更多的还是Ai、云计算、自动驾驶等未来产业！

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