图之典(作为表哥表姐的你)

​在数据分析行业打拼的你, 是否曾经不知道用什么图表而痛苦? ​是否曾经在图表的选择中纠结? 是否曾经误用了某个图表而被质疑? 是否曾经因为看不懂某种图表而困扰? 我也是被这四个是...

​在数据分析行业打拼的你,

是否曾经不知道用什么图表而痛苦?

​是否曾经在图表的选择中纠结?

是否曾经误用了某个图表而被质疑?

是否曾经因为看不懂某种图表而困扰?

我也是被这四个是否所困扰,直到我知道了图之典这个神器。

​图之典有什么?

图之典有图表,目前是1.0版本,共有22个图表,包含:饼图、南丁格尔玫瑰图、柱状图、堆叠柱状图、100%堆叠柱状图、直方图、折线图、面积图、堆叠面积图、桑基图、平行坐标系、旭日图、树图、散点图、气泡图、力导向图、弦图、漏斗图、热力图、雷达图、箱形图、六边形分箱图。

可别小看这22个图表,它已经囊括了我们最常用的图表类型。而且更多的类型还将陆续出来。

但它不仅仅提供图表,更提供了包含了你使用这些图表所需要用到的一切。

想要多种方式搜索图表?

首页是图表的集中展示区。您可以自由浏览,选择感兴趣的图表深入了解。也可通过页面上方的筛选器,进行有目的的搜索。

作为“表哥”、“表姐”的你,还在为图表发愁?

筛选器支持4种筛选方式(支持多选):

1.常用图表。即人们通俗认知下的图表分类,如折线图类、柱状图类、饼图类等。

2.形状。包括圆形、矩形、柱形、三角形等。若您在设计上有特定的偏好或需求,可使用这一功能进行筛选。

3.图类。分为统计图表、示意图、地图和表格。统计图表重在诠释数据的统计结果(如占比、加总、分组等),我们常见的柱状图、饼图、折线图等都属于此类;示意图则常用于表示流程和关系,例如桑基图、力导向图等。

4.功能。分为比较、组成、分布、关系、趋势5大类。您可根据自己的需求,选取对应的功能。

想要查看每个图表的详细信息?

每个图表都有一个详情页面,对其进行深入讲解,结构包括:

1.图表名称、代表性图片。

2.简介。包含图表的定义及用法的综述。

3.图表属性。包括该图表是否属于常用图表,以及它的形状、图类、功能。

4.图表详解。包括3部分:

(1)元素构成。使用具体案例,讲解图表的涵义,以及如何由原始数据一步步推导,最终画出图表。

(2)适用场景。即该图表最适合使用的情境。

(3)不适用场景。即使用中可能出现的误区,以及一些真实的反面案例。

5.相似图表。考虑到潜在的不同需求,我们将相似图表细分为了:

​(1)仅外形相似(但功能不相似)

(2)仅功能相似(但外形不相似)

(3)外形功能都相似。这一功能的目的,一方面是帮助您寻找某一图表的“替代者”,为可视化提供更多选择;另一方面,则有助于避免图表的误用,比如将两个仅外形相似的图表当作功能相同来使用。

6.设计案例。这一部分汇集了我们精心挑选的设计案例,整体侧重于设计和美观性和创意性。在选取案例时,我们尽量兼顾了案例的多样性,并配以了简短的文字介绍,以便您快速了解该案例的出彩之处,如排版、用色上的巧思,如何做变形处理,以及采用视频、交互、布展等多种媒介形式等等。您可点击图片,查看大图。也可以点击按钮,访问原作品网页。

7.使用场景。从真实的场景、需求出发,讲解该图表实际的应用情境,囊括了企业、金融、体育、环境、新闻等诸多领域,期望对您有所启发。您也可以点击文字后的链接,访问原作品网页,或者阅读更多。

8.制作教程。我们将工具分为了BI工具、代码库、设计软件3大类,并选取了每一类型中使用较为广泛的工具,搜寻相关教程。我们尽量寻找了那些深入浅出、相对权威、发布较新的文章和视频,但难免单薄或有所遗漏。如果您有更好的教程推荐,我们将非常欢迎您参与到贡献中!

9.专项工具。指能够专门制作该图表的工具,或者方便易用、值得推荐的工具。

10.学习资源。即值得延伸阅读的文章。

11.参考文献。该页出现过的所有引用。

12.贡献者。对该页有所贡献的人员,鼠标移动上去可查看贡献内容。

作为“表哥”、“表姐”的你,还在为图表发愁?

别啰嗦,赶紧教我怎么制作

其实每一个图表详情页都有详细的教程提供:

作为“表哥”、“表姐”的你,还在为图表发愁?

而且还有制作范例作为“表哥”、“表姐”的你,还在为图表发愁?

真的很感谢创作者们提供这么好的服务,“了解更多”的链接直接进入图之典官网,有兴趣的建议永久收藏。

  • 发表于 2022-10-30 12:05:45
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  • 分类:科技

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luanna000
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