凌晨5点半，张志林被闹钟叫醒。他坐起身，凝神听着窗外的动静。“雨还在下。”他推了推旁边还在熟睡的妻子。“起来备货了。”

这两天，对于江浙沪包邮区的人们来说，没有比连续下十天雨更令人沮丧的了。

但对杭州余杭的张志林来说，心情却像是迎来了“小阳春”。这两天，他的天猫小店的销售业绩，拉出了一条漂亮的上扬线。

“开店8年了，这种细雨连绵两个多月的情况，还是第一次见。”张志林说，：“因为提前有准备，所以趁着这波下雨的天气，小店的生意竟然稳中有升。”

张志林开超市有八年了。这位资深的超市老板每天开门都要做一件事情：看气象预报。寒流时要多进暖宝宝；进入梅雨要多进雨衣；台风天要多备些方便面和手电；高温季节则要多进些啤酒、饮料。

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2011年，张志林夫妇盘下了位于杭州余杭区的一家超市。销售着日用百货、水果、蔬菜、零食等商品。去年，他们将超市改成了天猫小店，又盘下隔壁的一家药店，将店面打通，从原本的200平方米，扩充成500多平方米。

连续半个多月的雨水天气。店里的客流，有明显的下降趋势。 “附近写字楼里的白领，都不愿意出门了。”

但让他感到安慰的是，外卖订单多了两、三倍下雨天，店里的生意不降反升。

大部分是购买生鲜蔬菜、水果、速冻食品等。特别是一次性内裤，销量是平时的好几倍。“平时不下雨时，外卖可能不超过10单，但这两个月，几乎每天都会有近20单的外卖。”张志林还雇了临时工，在附近的居民楼、写字楼张贴了外卖广告。

张志林的店，临近写字楼。旁晚时分，总有没带伞的白领跑到店里买雨具。此前有一次，张志林发现店里的伞库存不多了，但外头突然下起了阴雨。他立即骑着车就跑到批发市场进了一批回来，当天就卖了一大半。

因为长达半个多月的雨水天气，张志林还进了店里此前没有的商品——风湿贴，摆在了收银台处。

“这段时间，不少附近的女白领都跟我们反应，坐久了腰疼。我们就干脆进了一批风湿贴，没想到这段时间卖得还蛮好。想必也和下雨有关。”

下雨天，附近写字楼里的白领懒得走出来找餐饮店。这段时间，下楼顺便坐着吃关东煮的人，也变多了。他不得不每天早上多备一些食材。

“气温相差两三摄氏度，某些商品的销量就会相差一两倍。”张志林说。

超商是看天吃饭的行业，跟张志林一样，陈翔（化名）是杭州一家大型超市的负责人。

“超市有上万种商品，其中相当一部分是气象敏感商品。“陈翔说，”每天的进货量，在一天中的什么时段进，直接取决于当天的天气状况。精确到以小时为单位的天气信息，为避免商品脱销或滞销提供了决策依据。”

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这些年，网络经济日益活跃。商品的气象敏感度越来越高。很多消费者的新需求被释放了出来。

连续大半个月的细雨，让杭州的白领石秀浑身不自在。在看了对比了几个品牌和价位的干衣机后，她果断地在天猫上了下了单。

干衣机是近几年爆发出来的新市场。

博西家电进入中国市场后，他们发现羽绒服的清洗，是困扰中国消费者的一大问题。因此，中国的产品经理和德国柏林的研发工程师在原有的干衣机的烘干模式里，又研发了“羽绒服”程序。

去年一年，博西家电干衣机在国内的销量增长了45%。其中，通过网络渠道销售的，增长了100%。

杨越是博西家电洗涤产品市场部经理。她告诉记者， “这两年，消费者的意识发生了变化，越来越多的消费者之间咨询干衣机。在每个省份的一些高端楼盘或别墅群。有一部分业主甚至购买了三台烘干机。主人一台，孩子一台，保姆一台。”

“‘干衣行为’将是未来洗涤产品的趋势。“杨越说。

“现在开始到6月份，是干衣机的旺季。最近的雨连着清明的雨，四五月进入收纳季，六月是长江中下游的梅雨季，体验过干衣机的用户基本都会被蓬松、温热和干燥打动，用过了就缺不了。”

博西家电入华25年，博西家电的消费客群，从一线城市逐渐往二、三线城市覆盖。

“特别是今年，干衣机是我们主推的产品之一。”杨越说。

据最新的天猫数据显示，最近半个月，干衣机、烘干机、暖被机、干鞋器、烘干衣柜等“烘干神器”销量创新高，增速普遍超过250%。其中，上海、杭州、宁波、苏州、南京、北京、温州、广州、成都、武汉成为购买力最强的十城。

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上下气温相差3℃，商品的结构也会截然不同。这一点在服装业表现得尤为明显。

最近，淘宝红人店大金家的运营经理方良，有些焦虑。他在无形中养成了时不时拿出手机，看天气预报的习惯。

“太反常了，往年这时候已经是回南天，今年却还是湿冷天气。我们制定的上新计划，不得不一次又一次地调整。”

2月22日，是大金家定好的上新日。以前的2月底，店里总洋溢着夏天的气息，连首页装修都变得阳光活泼。薄外套、T恤、短袖、短裤才是主角。 但这一次新款里，并没有出现它们的身影。相反，店里上了多款厚风衣、西装外套。“我观察了不少同行卖家，他们的新款里，大都没有出现短袖、短裤等夏装。”

“没敢上春夏款，我们一直在观察天气预报，3月份可能气温还会有小幅下降。今年的冷热过渡期太长了。”方良透露，除了上新的厚款，店里的毛呢大衣、毛呢短外套、毛衣等冬款仍然在热销。

因为温度较低，方良这几天，仍会挑一些2018年的冬款，做产品推广。“很惊喜的一点是，我在做流量分析的时候，发现一款去年10月份上新的毛呢大衣，这几天的流量大涨，竟然比去年年末的时候，增长了600%。”

多年来的运营经验，方良已经习惯性地将天气，作为产品上新的重要参考依据。他往往会记下一个月内的天气。“有时候，紧跟天气的变化，来调整商品结构，能很大限度地降低店铺的损失。”

2018年冬，全国遇上了罕见的暖冬。眼看着不少同行，堆积了满满的羽绒服库存，方良心里暗暗庆幸，大金家的羽绒服库存压力并不大。

“我们提前将气象因素考虑到了上新里，每年双11都是我们大爆发的日子，至少会上新5款羽绒服。但去年双11，我们特意只上新了2款羽绒服，虽然表现并不如预期，但至少没留过多的库存。”

其实，从去年8月起，方良就在做新品测试。先上新小部分大衣，他发现，同样的测试，去年相比前年，表现要差许多。他暗自留心，等到10月再做秋冬测试时，将羽绒服拿出来预售，销量仍差强人意。

方良意识到，这个冬天的羽绒服，不好卖。他赶紧做出方案调整，推出了多款棉服，并将棉服作为主推产品。“事实证明，我们推棉服的选择是明智的。很多地方冬天没那么冷，用不着羽绒服，棉服成了他们首选的过冬产品。去年冬天，我们店里，棉服的销量超过了羽绒服和大衣。”

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全球化经济带来了更复杂的气象需求。

据报道，2014年春夏，巴西大旱，高温不退。对于全球最大的咖啡连锁店星巴克来说，这意味着巴西这个主要的咖啡豆产区产量骤降，国际咖啡豆价格上涨。彼时，星巴克宣布上调旗下几款咖啡的价格。跨国食品公司的采购部门需要掌握全球整体气象情况，努力将风险降至最低。

借助大数据，人们能够更清楚地掌握天气对于零售业的影响。相关统计表明，流通类销售额的65%取决于天气，因为天气直接影响人的生理、心理，支配他们的消费行为。气温相差1摄氏度或降水量增减1毫米，反映到商场和客流及销量都有明显变化。这也就是经济学界所谓的“一度效应”。

近年来，云计算、大数据、人工智能等新技术，正在不断提高天气预报的准确率和对天气趋势科学研判的智能程度。

2014年，中国气象局与阿里云达成战略合作，阿里云提供云计算基础设施，并帮助中国气象局在云上构建了气象数据的权威服务门户——中国气象数据网，向用户提供基础气象数据的共享与服务。

据统计，2018年，全球范围内因自然灾害造成的经济损失高达1600亿美元、1.04万人因灾死亡。而在云计算、大数据、人工智能等新技术的帮助下，气象单位能够准确预测灾害的发生，制定合理的方案，以减少突发气象灾害造成的负面影响。

如今的气象产业已经发展成一盘三千亿的大生意，除了农业和交通，就连零售业、金融及房地产等行业，对于气象数据的需求都非常迫切。

在不远的未来，说不定能够运用气象数据和电商数据的融合分析，找到企业经营的天气风险和市场商机。