机器视觉的发展，从基本的缺陷检测，长度测量等，开始慢慢的向其他领域蔓延，比如现在的机器人视觉技术，就是其视觉识别分支中重要应用，当然了，我们今天要讲的并不是我们耳熟能详的机器人视觉，而是视觉识别——颜色！

那么你知道在生产线中，颜色的识别主要是应用于哪些方面么？

从目前制造业的应用来看，视觉识别颜色检测主要是用来区分不同颜色的产品的分拣、检测以及识别，如我们常见的电子元器件内部绕线判别，电缆排线识别等。

在项目落地中，我们首先需要训练系统学习产品颜色的提取，分析产品颜色信息，继而获得我们需要的目标物体的颜色个数、色差、色相等等关键信息！

那么如何让这套视觉识别系统真正落地呢，首先我们需要选择对应的视觉相机进行抓取需要的图像信息，调用模块记录目标工件的颜色，根据训练好的数据比对，进行对工件进行综合判断！

在有些项目中，被检测物体颜色较为复杂，那么就需要我们在数据库建立颜色分选表，从而标注出不同工件的分类，根据颜色分选表的灰度值两两相减，选出最小值。然后讲绝对值和误差标准进行比较，如果满足或者小于标准，那么该颜色则默认为绝对值对应颜色。

以上是我们今天带来的视觉识别颜色检测内容，如果您有不同想法或者意见欢迎在评论区留言讨论