设备故障诊断(智能故障诊断系统技术简介)

智能故障诊断系统可以帮助 *** 维护工程师快速排除 *** 故障。华为有2万名工程师，他们24小时维护着全球1/3的通信 *** 。一旦 *** 出现故障，工程师需要在短时间内排除故障。如何帮助工程师提高工作效率是一个非常重要的问题。华为有所有 *** 故障的历史记录，有工程师用中文或英文编写的 *** 维护知识。我们的诊断系统可以从现有数据中自动构建通信领域的知识图谱，同时在知识图谱上构建概率推理的机制。

整个系统以自动问答的形式呈现。工程师通过自然语言描述遇到的问题，系统用自然语言回答问题，帮助工程师找出故障根源，给出故障排除的解决方案。智能故障诊断系统采用卷积匹配模型，诺亚方舟实验室提出的深度学习模型是自动问答领域的代表作。

在自动问答悠游资源 *** 中，针对给定的问答，通过二维卷积悠游资源 *** 提取问答特征和问答之间的相关性特征，然后对这些悠游资源 *** 特征进行筛选，最后判断问答的相关度。利用训练数据学习这个模型，帮助系统做出准确的回答。目前系统的回答准确率在70%左右。我们在不断完善这个系统，希望以后能更好的服务工程师。