【核心观点】

根据我们的预测结果，2022-2035年，中国新增商品房需求将呈现“L”型的回落趋势——2022-2025年，新增商品房的需求中枢约为11.3亿平方米，2026-2030年约为9.6亿平方米，2031-2035年约为8.7亿平方米。

2022年，由于投机性需求集中衰退，相比于2021年，新增商品房需求将出现较大幅度的回落；而此后，尽管新增商品房需求仍在逐年回落，但回落的斜率将逐渐放缓。

从这个角度来看，房地产短期问题的答案实际上一目了然：

第一，房地产需求进入了新的周期，真实需求**回落的情况下，小规模**效果有限。

第二，未来想要实现此前几轮放松周期的政策效果，需要比以往更大的**力度，相应带来的高杠杆、高房价等潜在问题也会更大，因此我们认为，再次**大规模**政策的可能性有限。

风险提示：户籍政策变化可能导致城镇化**超预期；房地产政策可能超预期；文中测算具有一定主观性，仅供参考。

【正文】

过去多年，在人口红利和城镇化加速的支撑下，地产的真实需求**抬升。彼时的调控政策之于房地产，更像是向下压住弹簧的手——下压的力度松一点，弹簧的反弹幅度就能更大一些。经历过2008、2012、2015年三轮地产调控放松以后，市场逐渐习惯于“调控政策放松-地产需求反弹”的**规律。

但实际上，在人口开始负增长、地产逐渐去金融化的当下，地产需求侧的逻辑正在发生质变，地产中**需求的拐点已经形成。未来地产的需求可能很难再走出“V”型的反弹趋势，而更可能会是一种接近“L”型的回落趋势。

中国房地产市场的中**需求预测模型本文的目的是通过一系列测算，探究新建商品房的中**需求趋势及中枢水平（本文所指地产需求为住宅类需求，不包括办公楼、商业营用房等其他类型的房地产需求）。主要的测算思路如下：

1、需求侧：地产的总需求可以划分为真实需求和投机需求两部分。

真实需求源自于城镇居民的居住需要，可以进一步细分为刚性需求、**需求和更新需求三部分。刚性需求由城镇常住人口**而产生，受总人口和城镇化率影响；**需求由居民对更加舒适的居住**的追求产生，受人均住房面积增幅和存量城镇常住人口影响；更新需求则由存量住房到期折旧、拆除而产生，受旧房拆除面积和**后的货币安置率影响。在此我们不对购房或租房进行区分，因为租房者的租赁需求基本等于出租者的购房需求。

投机需求则源自于房地产的金融属性。但随着“房住不炒”的深入和房企的经营风险**，房地产正在经历去金融化的过程。我们认为今年住宅类商品房销售的大幅回落中，已经包含了投机性需求的明显衰减。1-8月，住宅类商品房累计销售7.4亿平方米，较2018-2021年同期均值下降1.7亿平方米。我们认为，这1.7亿平方米基本包含了绝大部分的投机性需求和部分刚性需求。在后续的测算中，我们假设投机性需求衰减为0。

住房的供给并不完全由商品房组成。由于本文的关注点在于未来新建商品房需求的合意水平，因此在总需求中还需剔除掉新建商品房以外的供给，主要包括存量空置住房释放和新建保障性住房。

预计未来将有更多的存量住房进入二手房市场。根据住建部原副****在2022中国城市高****智库论坛的讲话，“当前我国住房空置率已经达到15%，有的省份达到25%甚至30%，高于国际5%的空置率**”[1]。随着投机性需求的衰退，原来出于增值目的而持有的住房将逐渐在二手房市场被出售，承接一部分新增住房需求，与新建商品房之间存在替代关系。

新建保障性住房的占比预计也将进一步提升。近年来，房价和收入的矛盾进一步凸显，2021年7月**院办公厅发布的《**院办公厅关于加快**保障性租赁住房的意见》（国办发〔2021〕22号）指出，“新市民、青年人等群体住房困难问题仍然比较突出，需加快完善以公租房、保障性租赁住房和共有产权住房为主体的住房保障体系”。[2]因此，我们认为，未来保障性住房在供给侧的贡献将出现进一步的提升，同样会对商品房产生替代效应。

新建商品房需求

综上，在供需基本均衡的情况下，新建商品房的合意需求水平将等于新增总住房需求减去由存量空置房释放、新增保障性住房提供的供给。即：

2.1. 刚性需求预计**回落

2.1.1. 总人口预计2022年起负增长

**在今年年中发布了《世界人口展望 2022》，其中分别在高、中、低生育率假设下对中国总人口进行了预测，中国总人口将分别在2036、2023、2022年开始负增长。

从**数据来看，中国2021年出生率为7.52‰，死亡率为7.18‰，出生率较2020年下降0.1个百分点，死亡率则提升0.01个百分点。照此趋势来看，预计2022年出生率将开始低于死亡率，导致人口自然增长率低于0，人口开始负增长。

实际上，部分省份今年以来的数据已经体现出了这种变化。以人口大省河南为例，2021年，河南省出生人数79.3万人，死亡人数73.0万人，人口自然增长6.3万人。而根据河南省政府披露的新生儿“两病”筛查数据计算，2021上半年、2022上半年河南省出生人数分别为41.1、37.2万人，2022年上半年同比下降9.5%。假设河南今年全年新生儿增速与上半年持平、死亡人数与去年持平，则河南今年全年出生人数、死亡人数分别为71.8、73.0万人，总人口大概率将开始负增长。因此，我们选择采取**低生育率假设下的数据来对中国总人口进行估计（对政府**鼓励生育政策而导致的生育率变化，暂时不予考虑，仅测算自然增长情况下人口变化）。

此外，从**《世界人口展望 2022》与**披露的历史人口数据来看，**口径下的中国人口数据与**口径存在小幅偏差，2007年以来**数据**高于**数据。因此我们参照历史数据对**预测数据进行适度**，使其与**数据能够实现前后匹配。

预计到2025、2030、2035年，中国总人口分别约为14.0、13.8、13.5亿人，分别较2021年下降0.6%、2.3%、4.7%。

2.1.2 城镇化率替身预计放缓

中国的城镇化**尚未结束。2021年，中国城镇化率为64.7%，仅相当于韩国上世纪80年代、日本上世纪60年代、美国上世纪60年代以前的水平。从国际**来看，如果不考虑日本在2000-2010年间由市町村“平成大合并”导致的城镇化率非自然提升，韩国、日本、美国的城镇化**均在城镇化率接近80%时开始放缓、停滞。因此，按照韩国、日本、美国城镇化**来看，我们认为中国城镇化率仍然有15个百分点的增长空间，这将成为中国房地产中**需求的重要支撑因素。

从数据统计时间恰好覆盖城镇化全**的韩国来看，城镇化率的提升大概要经历三个阶段——“加速-放缓-停滞”。2015年以来，中国城镇化率的增幅开始逐年下降，2021年则仅有0.83个百分点，为1996年以来首次低于1个百分点。

2.2. 人均住房面积**提升，**需求预计放缓

对于人均住房面积的预测，我们主要以第五、六、七次人口普查（以下简称“五普”“六普”“七普”）的数据为依据。

首先，对人口普查的人均住房面积数据口径进行**。由于影响地产需求的是城镇常住人口而非户籍人口，因此我们需要的是城镇常住人口的人均住房建筑面积。而人口普查相关数据的统计对象是家庭户，并没有包含集体户在内的其他常住人口，因此需要对数据根据当年城镇家庭户人口、当年城镇常住人口的比例关系进行**。**结果显示，2000、2010、2020年，我国城镇常住人口的人均住房建筑面积分别为19.9、26.7、32.7平方米。

其次，对城镇常住人口的人均住房建筑面积进行预测。中国的人均住房建筑面积仍有较大的提升空间。根据日本总务省**《平成30年住宅·土地统计调查》，日本2018年人均住宅使用面积约为39.5平方米。假设中国平均得房率（剔除公摊面积后的使用面积/建筑面积）为80%，则2020年我国城镇常住人口的人均住房使用面积仅为26.2平方米，与日本相比仍有较大的提升空间。

从五普、六普、七普数据来看，随着人均住房建筑面积的提升，其提升斜率也在放缓。六普期间，人均住房建筑面积年均提升0.68平方米，而七普期间年均仅提升0.59平方米，每年少提升0.09平方米。因此，我们基于五普、六普、七普数据，假设中国人均住宅建筑面积仍在提升、但提升斜率放缓，对未来中国城镇常住人口的人均住房建筑面积进行了预测。到2025、2030、2035年，中国城镇常住人口人均建筑面积预计分别为35.28、37.7、39.9平方米。

我国当前存量住**旧房占比并不算低。从七普抽样调查数据来看，2020年，我国21年以上房龄的住房面积占比为27.6%，31年以上的为9%。一来，这部分21世纪前修建的住房已经逐渐达到其使用寿命；二来，我国1998年以后才开始正式**商品房市场[1]，因此大部分21世纪以前建成的住房规划设计已经难以适应当前的住房趋势，存在较大的更新需求。

往**看，当前11-20年房龄的占比较高（2020年为34%），随着时间的推移，将会有更多的住房释放出更新需求。

**披露了2000年以来每年的商品房竣工面积，根据每个时期内商品房竣工面积的分布情况以及七普数据计算**的存量住房面积，可以计算出2000-2020年每年的房屋建成面积。1999年及以前，在各个时期内取平均值；2021年数据假设等于当年商品房竣工面积。

根据七普、六普的房龄分布数据，可以大致得出不**龄旧房的拆除率。我国住房产权为70年，但通常而言实际使用寿命要比70年更短。目前，市场通常假设住房平均使用寿命30年左右，以此来倒推总体存量住房的拆除率为1/30。但这种假设方法忽略了房龄分布对各年拆除面积的影响。因此，我们将房龄也纳入到旧房拆除率的测算中，对不**龄的住房赋予不同的拆除率。由于七普、六普均披露了房龄抽样调查数据，可以结合当期存量住房面积计算出不**龄在当期的存量面积，而各房龄段存量住房从七普到六普**的面积，即为七普期间拆除的面积，进而可以计算出各房龄段的拆除率。

七普期间，我国推进了棚户区改造工程，对大量旧房进行了拆除，而考虑到接下来在城市更新过程中要防止大拆大建[1]，未来拆除率应较七普更低。因此，我们假设2022年及以后，72年以上房龄的住房拆除率为50%，51-71年的为40%，41-50年的为30%，31-40年的为20%，21-30年的为5%，20年及以下房龄的不予拆除。

（宋雪涛为天风证券首席经济学家）

七次人口普查（中国房地产市场的**需求测算上）