“用图表说话”，这句话你肯定不陌生。好的图表能给报告、PPT增色不少。在网上你肯定也见过不少炫酷高大上的图表，比如弦图、桑基图，可是却苦于做不出。

又或者，想学习Python、R语言，又因为入门门槛太高几次放弃了。怎么办？就这样错过制作精美图表的机会吗？

DataFocus来帮你！零代码搞定弦图、桑基图，挑战秒级数据分析！看看吧~

1、桑基图

桑基图是流图 ( Flow diagram ) 的一种，用来描述流动情况，图中延伸的分支的宽度对应数据流量的大小，通常应用于能源、材料成分、金融等数据的可视化分析。桑基图不仅展现了“线条之美”，也展现出不凡的数据流向刻画能力。

桑基图最明显的特征就是，始末端的分支宽度总和相等，即所有主支宽度的总和应与所有分出去的分支宽度的总和相等，遵循能量守恒定律。

左中右三列矩形叫做“节点”，代表了不同的分类；节点与节点之间的流线叫做“边”，代表着流动的数据；流动数据的具体数值叫做“流量”。边的宽度与流量成比例展示，流量越大，边越宽。例如在下图的案例中，我们便可以得知中国在1990年前后加入的全球以及区域性国际组织类别，以及组织的数量。

美国总统Donald Trump特别爱在推特上攻击别人，Stef W.Kight就绘制了一个可爱的桑基图，与川普的形象插画结合，展示了2017年1月20日到10月10日在推特上攻击了谁和攻击的次数。怎么样，是不是特别可爱呢？

相比于其他的基础图表而言，桑基图的制作有一定难度，因此市场上很多可视化工具，在制作桑基图时，都非常复杂，或者需要利用代码实现。而下图的gif展示了DataFocus只需要10秒就能制作出美观的桑基图，系统自动识别桑基图流向，无需用户额外操作。

图：桑基图制作

2、弦图

弦图主要用于展示多个对象之间的关系，连接圆上任意两点的线段叫做弦，弦（两点之间的连线）就代表着两者之间的关联关系。弦图虽然看起来有点眼花缭乱，但是它却非常适合用户分析复杂数据的关联关系。

弦图最初主要用于基因组序列相关数据的可视化，现在已拓展到多个领域，如影视作品中的人物关系分析，物流公司的订单来源和流向分析等。大多数关系型数据都可以尝试用弦图来可视化。

比如我们想了解一下各国之间的人口流动情况，用弦图再适合不过了。只需要导入一份包含出发国、目的国和移民数量的数据表，双击选择列名，就可以轻松制作出弦图。看下方弦图的演示，10秒钟就能完成目标。

远远超出Python、Excel的制作速度，将数据分析效率提升10倍以上！

图：弦图制作