序言

世界著名IT咨询公司Gartner在评选“2020年全球十大技术趋势”时将RPA排在了首位，且预测2020年开始往后RPA每年的全球市场规模将以100%的复合增长率增加，预计2022年将达到50亿美金的规模。全球500强公司近半数已经采用RPA技术用于解放公司的人力成本，著名投资公司红杉资本和软银也纷纷在此市场占道，究竟此种技术具备什么样的特性能够被市场认可其价值？

RPA基础理念及应用优势

2019年可谓是中国RPA行业的元年，不管是创业市场还是资本市场，其热度都较往年有非常迅速的提升。

RPA的全称为：Robotic Process Automation，即机器人流程自动化。首先从这三个关键英文单词来解析：Robotic即机器人，这里的机器人是一个仅是一个虚拟的概念，并非需要一个实体机器人，机器人是这项技术在业务流程中的执行体，简单说就是“执行单元”；Process 即流程，它对应的是业务的逻辑，通常我们将业务需求梳理成一个流程图，这样确保需求能被转化为被执行的流程，再通过前文的机器人来执行这一定制的业务流程或规范，比如我们熟知的网络爬虫即是RPA的一个轻型应用的例子；Automation即自动化，通过前文提及的机器人来执行设定好的业务流程，减少人工反复操作即是为了实现自动化目的。

简言之，该项技术的核心作用是将工作信息流与业务交互通过机器人来按照设定的流程去执行，从而将业务需求被执行的过程变得自动化且标准化。**这个流程也可以理解为一项任务，如果任务流程足够复杂或交互信息过多，则人力成本很高，而通过机器人来替代人工去自动化的完成任务，可以高效解决问题，解放冗余劳动力。

RPA技术从理论上来讲将来会适用于大部分成熟行业的业务流程，由于当前阶段的RPA技术应用总体尚处于场景探索、需求挖掘和产品匹配的早期应用阶段，从目前的技术实践经验来看，现有的RPA技术主要适用于高重复性、逻辑明确且稳定性要求相对较低的流程，高重复性、逻辑明确、稳定性三项也是目前检验RPA技术可行性的基础项和主要条件：

1.高重复性

RPA当前适用的流程必须符合高重复性。从开发来讲，一个流程的实现需要相应的时间成本、开发成本和人力成本，若某项业务流程只是一次性的需或是使用频率极低，那对应的人力成本反而显得不太重要；相反若一个业务流程是高重复性的，那对应的各项成本的节缩和对效率的要求就显得非常重要，RPA在替代人力和减少重复开发上发挥的重要也显而易见。同时，机器人可以自动化的沉淀各项业务信息流，以帮助业务团队在最短时间内搜集确认测试数据，缩短开发周期。

2.逻辑明确

逻辑明确即需要该项业务流程必须是有一定规则或规章套路，若一个业务流程散乱无章，需要人为或者深层经验去主观校审，则其本身不适用于RPA技术。

3.稳定性

RPA技术可以理解为一项操作软件的软件，在实验业务流程自动化的过程中需要反复性的去执行多项软件的功能，也就是跨不同软件去实现业务信息流的交互，如客户端、浏览器、网站等。跨软件执行的过程需要各界面的元素或操作点位匹配到RPA中将要操作的组件，所以一个稳定的流程实现可以降低维护成本。

提及RPA技术与AI，两者在实现业务流程的自动化时会有一定的技术交互，如机器人，但是不能混为一谈，RPA技术广布于业务的各项流程和职能单元中， 如果说RPA就是机器人的神经网络，那AI是机器人的大脑。AI是研究、开发用于模拟、延展和扩张人类智能的一种理论、途径、技术及应用于系统的一项科学技术，AI会从了解智能的实质层面出发，并创造出一种全新的能跟人类智能相仿的方式去做出敏捷反应的智能机器，主要研究包括机器人、语义识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。总而言之，AI技术研究的核心目标是使机器、网络能够胜任通常需要人类智能而非经验记忆才能完成的复杂工作，同时RPA在应用层面上的效率提升也需要AI在机器人技术层面相应提升。

从RPA技术的基础理念和实施条件中，相信大家能够很好的理解RPA的特点及优势，这也是RPA能够给企业创造非凡价值的主要原因：

1.机器人自动化处理

通过用户界面（UI）或脚本语言（Script）就能实现由机器人代替重复人工任务的自动化处理。

2.基于明确的逻辑或规则操作

流程必须有明确的、可被数字化的触发指令和输入，流程不支持无法提前定义的例外情况。

3.以外挂的形式部署于现有业务系统

基于规则在用户界面进行自动化操作，非侵入式模式不影响原有IT基础架构。

4.模拟用户手工操作及交互

机器人可以执行企业职能化工作部分的日常基本操作，如鼠标点击、键盘输入、复制/粘贴等一系列日常电脑操作。

RPA的优势来源除了上述这些众所周知的特点属性外，对于遵循业务规则的高度严肃性（优良的操守品质）、对现有业务系统的非侵入性（非耦合型）连接都是RPA的突出优势，以下为RPA在业务场景应用过程中所主要带来的优势与价值：

1.7*24小时不间断工作，优秀的操作守则

2.替财会、商品批量上架等职能流程中的重复性工作

3.基于明确的逻辑操作，做到无差别化，最大程度降低人的主观因素干扰

4.解放企业的人力资源与使用效率，降低用工用工成本与人员流动性风险

5.每一个任务和信息流都可沉淀、监控并被记录，有助于运用留存数据帮助企业改善业务流程

6.非侵入式的接入现有业务系统，不必重构原有的IT设施基础架构，不影响业务系统的稳定性

7.帮助企业开启业务流程与多元信息交互的自动化视角，识别业务流程中的风险及可优化点

RPA的技术框架与应用场景

从技术层面来讲，总体而言RPA其实不算新技术，可以理解为一项集合自动化测试技术以帮助企业实现信息化、流程化的融合技术，但是它通过多方面结合，使它能够独立出来成为一个产业，专门为企业解决业务流程问题。RPA 技术自 2012-2015 年后在国外开始商业落地，中国从2019年开始火热掀起商业落地潮，目前市场上的明星公司有阿里云RPA、UiPath、Uibot、Blue Prism、Automation Anywhere等。

典型的RPA平台在技术框架搭建上至少会包含开发工具、运行工具与控制台等三个基础组成部分，即所谓“RPA三件套”。对宏观技术角度的理解将会帮助我们去理解应用场景。

RPA技术框架，制图来源博主“fatroywang ”

且

从RPA技术特性来看，可以梳理出以下“十大典型应用场景”：

1.网站信息爬取

拥有固定规则的业务场景是RPA的理想选择，例如，股票交易网站，期货交易网站，商品交易网站，新闻和媒体网站（基于关键字）等。

2.客户订单处理

RPA可以将放置在许多电子商务网站上的订单放置在实际存储库中以进行调度，并保持与面向客户订单不同的库存记录，将数据输入过程移交给 RPA 解决方案，订单的整个过程将自始至终实现自动化能更好地保持数据的准确性。

3.客户服务查询处理

若是商业性服务公司，如在面对收件箱中的数千封电子邮件以进行响应时， RPA可以帮助将常见问题或电子邮件可以分为几组，并且 RPA 解决方案可以提供对此类电子邮件的自动化响应。

4.系统间数据搬运

若公司没有足够的时间来管理其数据以进行备份或还原的问题，则可通过 为 RPA 提供所需的凭据、源代码和目标详细信息以自动化整个任务，且还可以监视其整个过程。

5.财务薪酬核算处理

薪资、报销等处理就是典例，传统企业的薪资处理等工作都需要逐月进行大量的人工干预且过程重复，使用 RPA 系统从手写的时间表中提取所需的详细信息，并从其规定的 CTC 中计算薪水并同时支付。

6.表单自动化处理

企业在处理任何初始程序才能在其系统中触发的表格时，则进行RPA自动化操作自动读取表单，然后由机器人完成向处理这些表单的应用程序的手动数据输入。

7.客户端配置文件更新

客户群遍布地区广泛的企业，需要频繁调用后端数据库且容易在整个应用程序处理中引起问题，若这些请求由 RPA 控制则可以按批处理请求、而非一个接一个地处理，且可按照规定的后端系统的负载去确保整个应用程序具有更佳的性能。

8.高级续订管理

如高端电商行业，当客户在线或离线支付商品费用时，可由RPA机器人向客户提供商品支付电子化收据与保质单据，并且7 x24小时不间断无需任何人工干预完成客户订单的续订。

9.承保与索赔处理

适用于保险行业，RPA 可将潜在客户信息自动化的进行分类登记以实现在没有任何人为干预的情况下进行处理，以达到降本增效的目的；同时在客户索赔环节，可以通过 RPA 机器人读取表格，来自动输入处理对应索赔声明的应用程序的数据。

10.异常报备处理

广泛适用于银行等金融业以及其他任何行业领域的异常业务信息，可以使用一组确定的规则进行预定义，并且基于规则由RPA机器人来处理这些异常且进行相应分类管理。

以上的应用场景仅是从业务范畴做出的典例分析，从各行业、产业领域而言，涉及相应业务范畴的理论上都适用于RPA技术进行优化改革。

发展趋势与资本市场关注热度

目前阿里云、IBM、微软、谷歌、Oracle、SAP等名牌大厂也优先将RPA集成于BPM解决方案之后，一众云计算、SaaS、企服软件、人工智能、系统集成等厂商纷纷跟进，可以看出RPA未来上云与做成SaaS化的商城展业模式是第一大必然趋势。

近两年，阿里云RPA、UiPth、AA等巨头已经将RPA部署到其云服务器上，由此能够服务更多具有跨域、跨网需求的客户，RPA上云后都顺理成章的变成了SaaS化平台，便进一步催生了RPA商城的诞生。在RPA商城，开发者将RPA机器人、插件、模板发布到市场，RPA商业合伙伙伴以及企业用户可以下载应用。这种模式下既能节省RPA厂商的资源成本，又能让RPA产品在各个领域迅速落地，还有益于RPA产品的快速迭代与完善；重要的是，它还能为企业节省IT资源的投入以及免于技术团队搭建，按需订阅的方式又能满足企业的弹性需求。现在来看，SaaS化的RPA几乎是每个RPA产品的最终形态。

从技术未来的演变与业务场景的应用趋势来看，未来RPA技术将于AI深度融合是第二大必然趋势，RPA将成为当代业务流程自动化、信息数字化及智能化的焦点。

RPA与AI的范畴区分不是很明显，所有当技术足够成熟之后，为了满足更复杂从业务流程场景，自然会应用AI技术；同时，人工智能平台也正在通过RPA产品，将AI的算力以及数据分析、处理及挖掘能力赋能给更多企业，RPA已经成为AI技术落地重要载体。GartnerI在其报告中预测，未来几年中将会有超过40%的组织将通过融合AI技术的RPA产品，来解决更复杂的业务流程管理问题。

两年开始，RPA技术开始正在走进公共部门，全球各地的政府都将意识到RPA在政府服务中的重要价值，进入公共部门及智慧政务领域是RPA的第三大发展趋势。在欧洲，2019年2月欧洲议会开始支持RPA作为公共部门转型的推动者，早在2015年英国就在其国家税务领域进行RPA试点项目、到2017年已有很多政府部门在应用RPA；日本的一些地区政府，同样也在2019年2月开始使用RPA助力政务提效。而在中国，智慧政务正在轰轰烈烈的推进中，利用AI技术手段提高政府部门在办公、监管、服务和决策等多方面的智能化水平，已经成为共识；此背景下，政务服务的“一网通办”，就是RPA在政务智能化服务的典型应用。

随着应用市场规模的增大，用户需求会刺激更多的RPA项目诞生。虽然就当前而言，通用型RPA厂商、云计算厂商、大型企管厂商及老牌RPA厂商，构成了RPA的主流市场；但是，从资本投资热度兴起的角度来看，我们可以遇见将会有越来越多的RPA项目创业团队和RPA培训等第三方服务商的出现，这也是RPA的第四大发展趋势，毕竟春江水暖鸭先知。

如果说2018年7月Automation Anywhere的A轮融资，像一颗信号弹照亮了全球RPA领域，并让在泥泞中摸爬滚打十数年的老牌RPA企业看到希望曙光，那2019年5月UiPath的D轮融资并且估值达到70亿美金而一跃成为全球估值最高的RPA企业，就像一枚重磅TNT炸药，爆破了全球RPA行业，并由此引爆了全球RPA行业的投资热潮。在中国，原各大厂商（如阿里云RPA团队）中的RPA核心技术、产品团队人员也由此闻声而动，从2019年下半年开始引发了下海创业的热潮，乘着风口赶紧捞金。

国内市场需求显现外加国外明星项目融资热度增加等因素，RPA成为了2019年创投圈的一个小风口，“RPA+AI”则被认为可能成为未来行业的一个更大的风口。根据“王吉伟频道”的测算：做一下大体统计，以美元对人民币汇率按7计算，数千万融资都按3000万计算。保守估计，仅下列表单中2019年国内6个RPA团队的融资来看，其总体市场估值已高达54.2亿人民币。

制表来源见水印

除了VC资本之外，在投资者名单中还能看到了实体企业的身影，像海尔集团旗下的海尔资本就参与了达观数据的A轮融资。随着RPA行业的兴起与各行业产品解决方案的不断落地，将会有更多的传统企业都开始关注RPA应用，这将给RPA创业浪潮及服务生态的建立带来重要动机。

RPA应用风口是属于全球的风口，但是国产RPA团队与国外RPA团队之间虽然融资历程相差也就1年多的时间，但产品的完善程度与企业发展进程却差了很远。

中国RPA发展与国外发展之间的差距在哪儿？

中国当前的RPA业态与前沿应用是怎么样的？

有哪些成功的RPA应用于传统行业的案例？

对此，我们邀请了国内某一线互联网技术企业RPA团队核心成员、RPA产品运营专家、资深行业观察者周蜀南先生于3月7日（本周六）为我们在线解疑答惑。

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