迭代是重复反馈过程的活动，其目的通常是为了逼近所需目标或结果。每一次对过程的重复称为一次“迭代”，而每一次迭代得到的结果会作为下一次迭代的初始值。

涌现是一种从低层次到高层次的过渡%2c是在微观主体进化的基础上%2c宏观系统在性能和机构上的突变%2c在这一过程中从旧质中可以产生新质。

热力学定义：熵增加，系统的总能量不变，但其中可用部分减少。

昨天晚上跟爱人吵架，被轰到小房间，很偶然看了一个水平，一个阅批老师给中学生讲的学习方法。视频时间长达52分钟，里面包含了game of life 游戏，自我剖析试验，社会假象等内容，总体来说，对于中学生还是挺有意思的，不过他提出来一个很有意思的个人发展模型，初始条件——规则——重复，这是一个涌现效应的模型，而人，也遵从这个效应。

人的学习，思维变化等等一切非物质性的部分，几乎都可以套用涌现效应的模型，视频里讨论的是学习，而学习也是比较容易思考的对象，所以我自己也是基于学习作为自己试验的开端。我过去看的大部分的书籍都指出一点，就是开始落实想法就已经成功的大半，这里有一个隐含的前提，就是我会持续不断的改进，并向着目标前行，这其实很难。包括视频没有提及的也是，虽然涌现效应的结构非常简单，不过这里有一个隐含条件，就是人或者组织会毫无衰减的持续重复下去。而这几乎是不可能的。

根据热力学第二定律，人和所有物体一样在不停的熵增，初始条件客观存在，不会有所变化，规则制定之后，就不会再变化，同样属于客观存在。而重复，则完全依靠人的自制力。思考一下，每天重复的依照相同的规则做同一件事情，一次，五次一百次，一千次，十万次。在视频里game of life程序在重复1000次之后才出现了涌现的结果，而利用其原理制作的打字小软件则完全不知道重复了多少次。对于机器来说，这完全不是问题，而对人来说，这就是一个巨大的困难。人民解放军很早就提出小步快跑的概念，然而作为一个普通人即使采用小步快报，仍无法持续的跑步，因为作为一个人行为是在衰减的。

唐太宗曾说“求其上者得其中，求其中者得其下。”其中的科学解释可以使用熵增来解释，在想目标的过程中，人衰减了，于是直线变曲线。视频里并没有提这部分，而是直接跨过了这部分，将如何增加，就是通过迭代。因为人在重复过程中无法避免打折扣，于是需要有意识的不停提高规则的效率，举个例子，初始量是1，初始规则是1，每一次行为都是0.9，那么在完成一次行为之后，量值就只剩下0.9，如果不做变化，第二次行为之后，则变成了0.81。此时对规则进行变化，规则变成1.5，第三次行为之后量值变成0.81*0.9*1.5=1.0935。第四次行为之后，量值变成了1.476。这里需要注意一个问题，就是过去从来没有人提过，迭代必须是有效的，如果方法不好，再加上重复的衰减，最后结果会越来越小，最后也就放弃了。所以规则或者说方法的改良至关重要。

在此基础上，有效的迭代才可以持续进步，所以今天开始，自己将规则改良加入到每天的任务中，重复不是目的，今天的的结果需要成为明天的初始值。