条件概率公式(如何计算条件概率?)

1、概率是怎么算出来的? P(A|B)=P(AB)/P(B) 解释一下就是在B发生的条件下发生A的概率是,A交B发生的概率除以B发生的概率。已知两件中有一件是不合格品,则另一件也是不合格品的概率 = 3/9...

1、概率是怎么算出来的?


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P(A|B)=P(AB)/P(B)

解释一下就是在B发生的条件下发生A的概率是,A交B发生的概率除以B发生的概率。已知两件中有一件是不合格品,则另一件也是不合格品的概率 = 3/9 =1/3

2、如何计算条件概率?

在同一个样本空间 Ω 中的事件或者子集 A 与 B,如果随机从 Ω

中选出的一个元素属于 B,那么下一个随机选择的元素属于 A 的概率就定义为在 B 的前提下 A 的条件概率。当且仅当两个随机事件 A 与 B 满足

P(A∩B)=P(A)P(B).的时候,它们才是相互独立的,这样联合概率可以表示为各自概率的简单乘积。同样,对于两个独立事件 A 与 B 有P(A|B) =

P(A)以及P(B|A) = P(B)换句话说,如果 A 与 B 是相互独立的,那么 A 在 B 这个前提下的条件概率就是 A 自身的概率;同样,B 在 A 的前提下的条件概率就是 B

自身的概率布丰(comte de buffon)设计出他的著名的投针问题(needle problem)。依靠它,可以用概率方法得到π的近似值。假定在水平面上画上许多距离为a的平行线,并且,假定把一根长为l<a的同质均匀的针随意地掷在此平面上。布丰证明:该针与此平面上的平行线之一相交的概率为:p=2l/(api) 把这一试验重复进行多次,并记下成功的次数,从而得到p的一个经验值,然后用上述公式计算出π的近似值,用这种方法得到的最好结果是意大利人拉泽里尼(lazzerini)于1901年给出的。他只掷了3408次针,就得到了准确到6位小数的π的值。他的试验结果比其他试验者得到的结果准确多了,甚至准确到使人们对它有点怀疑。还有别的计算π的概率方法。例如,1904年,查尔特勒斯(r·chartres)就写出了应用下列实例的报告:如果写下任意两个整数测它们互素的概率为6/π2。 下面就是一个简单而巧妙的证明。找一根铁丝弯成一个圆圈,使其直径恰恰等于平行线间的距离d。可以想象得到,对于这样的圆圈来说,不管怎么扔下,都将和平行线有两个交点。因此,如果圆圈扔下的次数为n次,那么相交的交点总数必为2n。 现在设想把圆圈拉直,变成一条长为πd的铁丝。显然,这样的铁丝扔下时与平行线相交的情形要比圆圈复杂些,可能有4个交点,3个交点,2个交点,1个交点,甚至于都不相交。 由于圆圈和直线的长度同为πd,根据机会均等的原理,当它们投掷次数较多,且相等时,两者与平行线组交点的总数可望也是一样的。这就是说,当长为πd的铁丝扔下n次时,与平行线相交的交点总数应大致为2n。现在转而讨论铁丝长为l的情形。当投掷次数n增大的时候,这种铁丝跟平行线相交的交点总数m应当与长度l成正比,因而有:m=kl,式中k是比例系数。为了求出k来,只需注意到,对于l=πk的特殊情形,有m=2n。于是求得k=(2n)/(πd)。代入前式就有:m≈(2ln)/(πd)从而π≈(2ln)/(dm)在同一个样本空间 Ω 中的事件或者子集 A 与 B,如果随机从 Ω

3、条件概率的详细解释。

条件概率是在B发生的前提下,A发生的概率,再设事件时你应该分别设A,B两事件的发生概率为P(A),P(B),然后根据题意看让你计算什么。

例:

有一同学,考试成绩数学不及格的概率是0.15,语文不及格的概率是0.05,两者都不及格的概率为0.03,在一次考试中,已知他数学不及格,那么他语文不及格的概率是多少?

记事件A为“数学不及格”,事件B为“语文不及格”,则P(A)=0.15    P(B)=0.05,    P(AB)

=0.03     则P(B︳A)=P(AB)/P(A)=0.2


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扩展资料:

概率测度

如果事件 B 的概率 P(B) > 0,那么 Q(A) = P(A | B) 在所有事件 A 上所定义的函数 Q 就是概率测度。 如果 P(B) = 0,P(A | B) 没有定义。 条件概率可以用决策树进行计算。

联合概率

表示两个事件共同发生的概率。A与B的联合概率表示为 P(AB) 或者P(A,B),或者P(A∩B)。

边缘概率

是某个事件发生的概率,而与其它事件无关。边缘概率是这样得到的:在联合概率中,把最终结果中不需要的那些事件合并成其事件的全概率而消失(对离散随机变量用求和得全概率,对连续随机变量用积分得全概率)。

这称为边缘化(marginalization)。A的边缘概率表示为P(A),B的边缘概率表示为P(B)。

参考资料:搜狗百科-条件概率
条件概率是在B发生的前提下,A发生的概率,再设事件时你应该分别设A,B两事件的发生概率为P(A),P(B),然后根据题意看让你计算什么,你再求什么.给你举个例子吧

有一同学,考试成绩数学不及格的概率是0.15,语文不及格的概率是0.05,两者都不及格的概率为0.03,在一次考试中,已知他数学不及格,那么他语文不及格的概率是多少?

记事件A为“数学不及格”,事件B为“语文不及格”,则P(A)=0.15 P(B)=0.05, P(AB)

=0.03 则P(B︳A)=P(AB)/P(A)=0.2

这道题是条件概率里比较简单的一道,还有些题在叙述上并不是想这道题这么明显,能让你一下就看清什么是事件A,什么是事件B,但是只要你认真分析,应该就能做出来,要是有什么还不懂的你再问,我尽量帮你解答。嘿嘿npi

喜欢这,没毛病 连V接:Lps520.com

是不是昆虫的肌肉只是看上去和人类的肌肉相似,而成分不同呢?为了回答这个问题,奥地利和德国的科学家合作,检查了这些昆虫的基因,发现他们含有和人类肌肉一样的“核心成分”,包括第II型肌球蛋白(myosin II)、肌动蛋白(actin)、肌球蛋白轻链(myosin light chain,包括“必需轻链”和“调节轻链”)、原肌球蛋白(tropomyosin)和钙调蛋白(calmodulin),说明昆虫肌肉的核心成分和人类并无不同。

而在此之前,培养成功的“体外再生耳朵”,其细胞来源是牛的软骨细胞,因此还不能直接应用于人身上。所以日本科学家们这次的研究成果是具有历史意义的,他们是从患者肋骨中提取软骨细胞,再在实验室里培养软骨细胞至微小球状体,之后将球状软骨细胞移入折成耳朵形状的塑料支架,让细胞在支架上繁殖生长,经过体外培养后植入裸鼠背部。随后,人耳支架降解消失,而老鼠背上就会长出人耳。不过支架降解消失的过程需要2个月的培养,长出来的耳朵尺寸是2英寸。

  • 发表于 2024-02-27 09:06:00
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  • 分类:科技

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万思特
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